Pandas｜count関数の使い方、条件を指定してカウント

Pandasのcount関数の使い方

PandasのDataFrame（データフレーム ）では、count関数を使うことで列データの「個数」をカウントできます。

count関数はデータフレームの概要を調べる際によく利用します。今回は以下のデータフレーム を使って、様々なパターンのカウント方法を説明していきます。

Pandasのcount関数の基本

今回紹介するcount関数の基本的な使い方です。

Pandasのcount関数の使い方のサンプルデータ

この記事では以下のサンプルデータを使います。よろしければ、ダウンロードしてご利用ください。

Pandasのcount関数でデータの個数をカウント

それでは、count関数によるデータの個数をカウントする方法を説明していきます。まずはExcelファイルを読み込んでください。

Excelファイル（fruits）の読み込み

Pandasを使ってExcelファイルを読み込みます。インデックス（一番左の列）を見ると、0から364までの365日分のデータであることが分かります。

import pandas as pd
df=pd.read_excel('/content/fruits.xlsx')
df

1.pandasをインポート
2.変数（df）にExcelファイルから読み込んだデータフレームを代入
3.変数（df）を出力

Pandasのcount関数で日付データの個数をカウント

データフレーム の「日付」の個数をカウントします。365個のデータがあることが分かります。

df['日付'].count()

1.データフレームの列データ（日付）の個数をカウント

Pandasのcount関数｜列データの条件（文字列）を指定してカウント

データフレーム の列データ（商品名）が”りんご”の個数をカウントします。88個のデータがあることが分かります。

df[df['商品名']=='りんご'].count()

1.データフレームの列データ（商品名）が”りんご”の個数をカウント

Pandasのcount関数｜列データの条件（数値）を指定してカウント

データフレーム の列データ（販売数量）が”10以上”の個数をカウントします。76個のデータがあることが分かります。

df[df['販売数量']>=10].count()

1.データフレームの列データ（販売数量）が”10以上”の個数をカウント

Pandasの「count関数」と「queryメソッド」の使い方

Pandasのデータフレーム では「count関数」と「queryメソッド」を組み合わせることで、複雑な条件（AND・OR・NOT・BETWEEN）で個数をカウントできます。それでは、具体的な使い方を説明していきます。

Pandasのcount関数とqueryメソッドの使い方｜列データの条件（数値）を指定してカウント

データフレーム の列データ（販売数量）が”10以上”の個数をカウントします。76個のデータがあることが分かります。

df.query('販売数量>=10').count()

1.データフレームの列データ（販売数量）が”10以上”の個数をカウント

Pandasのcount関数とqueryメソッドの使い方｜AND条件を指定してカウント

データフレーム の列データ（販売数量）が”10以上”、そして列データ（商品名）が”りんご”の個数をカウントします。55個のデータがあることが分かります。

df.query("販売数量>=10&商品名=='りんご'").count()

1.データフレームの列データ（販売数量）が”10以上”、そして列データ（商品名）が”りんご”の個数をカウント

Pandasのcount関数とqueryメソッドの使い方｜AND・NOT条件を指定してカウント

データフレーム の列データ（販売数量）が”10以上”、そして列データ（商品名）が”りんご以外”の個数をカウントします。21個のデータがあることが分かります。

df.query("販売数量 >=10 & not(商品名=='りんご') ").count()

1.データフレームの列データ（販売数量）が”10以上”、そして列データ（商品名）が”りんご以外”の個数をカウント

Pandasのcount関数とqueryメソッドの使い方｜BETWEEN条件を指定してカウント

データフレーム の列データ（販売数量）が”5以上で10以下”の個数をカウントします。173個のデータがあることが分かります。

df.query('5<= 販売数量 <= 10').count()

1.データフレームの列データ（販売数量）が”5以上で10以下”の個数をカウント

Pandasのcount関数とqueryメソッドの使い方｜AND・BETWEEN条件を指定してカウント

データフレーム の列データ（販売数量）が”5以上で10以下”そして列データ（商品名）が”りんご”の個数をカウントします。27個のデータがあることが分かります。

df.query("5<= 販売数量 <= 10 & 商品名=='りんご'").count()

1.データフレームの列データ（販売数量）が”5以上で10以下”、そして列データ（商品名）が”りんご”の個数をカウント

Pandasのcount関数の使い方まとめ

Pandasのcount関数は、データの個数を調べる際によく利用します。

query関数と組み合わせることで、複雑な条件（AND・OR・NOT・BETWEEN）を指定することができます。

データフレーム の概要を調べるのに便利なので、この記事の「count関数」の使い方を参考にしてください。最後まで読んでいただき、ありがとうございます。