Pandas｜sum関数の使い方、条件を指定して合計

Pandasのsum関数の使い方

PandasのDataFrame（データフレーム ）では、sum関数を使うことで列データの「合計」を算出できます。

sum関数はデータフレームの概要を調べる際によく利用します。今回は以下のデータフレーム を使って、様々なパターンの合計方法を説明していきます。

Pandasのsum関数の基本

今回紹介するsum関数の基本的な使い方です。

Pandasのsum関数の使い方のサンプルデータ

この記事では以下のサンプルデータを使います。よろしければ、ダウンロードしてご利用ください。

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• サンプルデータ（’ fruits‘）

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また、GoogleColabへのサンプルデータ（Excelファイル）の読み込み方法については、以下の記事を参考にしてください。

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Pandasのsum関数で合計を算出

それでは、sum関数によるデータを合計する方法を説明していきます。まずはExcelファイルを読み込んでください。

Excelファイル（fruits）の読み込み

Pandasを使ってExcelファイルを読み込みます。インデックス（一番左の列）を見ると、0から364までの365日分のデータであることが分かります。

import pandas as pd
df = pd.read_excel('/content/fruits.xlsx') df

1.pandasをインポート
2.変数（df）にExcelファイルから読み込んだデータフレームを代入
3.変数（df）を出力

Pandasのsum関数で販売数量の合計を算出

データフレーム の「販売数量」の合計を算出します。2503個であることが分かります。

df['販売数量'].sum()

1.データフレームの列データ（販売数量）の合計を算出

Pandasのsum関数｜列データの条件（文字列）を指定して合計

データフレーム の列データ（販売数量）が10以上の合計を算出します。1027個であることが分かります。

df[df["販売数量"]>=10].sum()

1.データフレームの列データ（販売数量）が10以上の合計を算出

Pandasのsum関数｜列データの条件（文字列）を指定して合計

データフレームの列データ（商品名）が”りんご”の合計を算出します。970個であることが分かります。

df[df["商品名"] == "りんご"].sum()

1.データフレームの列データ（商品名）が”りんご”の合計を算出

Pandasの「sum関数」と「queryメソッド」の使い方

Pandasのデータフレーム では「sum関数」と「queryメソッド」を組み合わせることで、複雑な条件（AND・OR・NOT・BETWEEN）で合計を算出できます。それでは、具体的な使い方について説明していきます。

Pandasのsum関数とqueryメソッドの使い方｜列データの条件（文字列）を指定して合計

データフレーム の列データ（商品名）が”りんご”の合計を算出します。970個のデータがあることが分かります。

df.query("商品名=='りんご'").sum()

1.データフレームの列データ（商品名）が”りんご”の合計を算出

Pandasのsum関数とqueryメソッドの使い方｜AND条件を指定して合計

データフレーム の列データ（商品名）が”りんご”、そして列データ（販売数量）が”10以上”の合計を算出します。778個であることが分かります。

df.query("商品名=='りんご'&販売数量>=10").sum()

1.データフレームの列データ（商品名）が”りんご”、そして列データ（販売数量）が”10以上”の合計を算出

Pandasのsum関数とqueryメソッドの使い方｜AND・NOT条件を指定して合計

データフレーム の列データ（商品名）が”りんご以外”、そして列データ（販売数量）が”10以上”の合計を算出します。249個であることが分かります。

df.query("not(商品名=='りんご') & 販売数量 >=10").sum()

1.データフレームの列データ（商品名）が”りんご以外”、そして列データ（販売数量）が”10以上”の合計を算出

Pandasのsum関数とqueryメソッドの使い方｜BETWEEN条件を指定して合計

データフレーム の列データ（販売数量）が”5以上で10以下”の合計を算出します。1260個であることが分かります。

df.query('5<= 販売数量 <= 10').count()

1.データフレームの列データ（販売数量）が”5以上で10以下”の合計を算出

Pandasのsum関数とqueryメソッドの使い方｜AND・BETWEEN条件を指定して合計

データフレーム の列データ（販売数量）が”5以上で10以下”、そして列データ（商品名）が”りんご”の合計を算出します。203個であることが分かります。

df.query("5<= 販売数量 <= 10 & 商品名=='りんご'").sum()

1.データフレームの列データ（販売数量）が”5以上で10以下”、そして列データ（商品名）が”りんご”の合計を算出

Pandasのsum関数の使い方まとめ

Pandasのsum関数は、データの合計を調べる際によく利用します。

query関数と組み合わせることで、複雑な条件（AND・OR・NOT・BETWEEN）を指定することができます。

データフレーム の概要を調べるのに便利なので、この記事の「sum関数」の使い方を参考にしてください。最後まで読んでいただき、ありがとうございます。