困っている人
- Pandasの数値のデータ抽出の方法を知りたい
- DataFrameの特定の列や行を抽出したい
- 特定の条件に一致するデータ（数値）を抽出したい
この記事で解決できること
- 数値のデータ抽出の方法が一通り分かる
- 特定の列や行を抽出する方法が分かる
- 特定の条件に一致するデータ（数値）が抽出できる
データの前処理や分析をする時には、特定の条件に一致したデータ（数値）だけを抽出したい場面がよくあります。
この記事では、Pandasを使ってDataFrameの特定の列や行、あるいは特定の条件に一致するデータ（数値）を抽出する方法について説明していきます。
目次
PandasのインポートとExcelファイル読み込み
import pandas as pd
fruits_df = pd.read_excel('/content/fruits_20201019.xlsx')
fruits_df
- pandasのインポート
- データフレーム （fruits_df）へExcelファイルの読み込み
- データフレーム （fruits_df）を表示
条件に一致する行のみデータ抽出（数値）
fruits_df1 = fruits_df[fruits_df.販売数 == 90] fruits_df1
- 販売数が”90”と一致する行のみデータ抽出
- データフレーム （fruits_df1）を表示
条件に一致する行のみデータ抽出（比較演算子）_その１
fruits_df2 = fruits_df[fruits_df.販売数 < 50] fruits_df2
- 販売数が”50より少ない”行のみデータ抽出
- データフレーム （fruits_df2）を表示
条件に一致する行のみデータ抽出（比較演算子）_その２
fruits_df3 = fruits_df[fruits_df.販売数 >= 50] fruits_df3
- 販売数が”50以上”の行のみデータ抽出
- データフレーム （fruits_df3）を表示
複数条件に一致する行のみデータ抽出（数値・and条件）
fruits_df4 = fruits_df[(fruits_df['フルーツ']=='りんご') & (fruits_df['販売数']<=90)] fruits_df4
- フルーツが”りんご”、販売数が”90以下”に一致する行のみデータ抽出
- データフレーム （fruits_df4）を表示
複数条件に一致する行のみデータ抽出（数値・or条件）
fruits_df5 = fruits_df[(fruits_df['フルーツ']=='りんご') | (fruits_df['販売数']>=50)] fruits_df5
- フルーツが”りんご”、販売数が”50以上”に一致する行のみデータ抽出
- データフレーム （fruits_df5）を表示
【queryメソッド】条件に一致する行のみデータ抽出（数値）
fruits_df6 = fruits_df.query('販売数 == 90')
fruits_df6
- 販売数が”90”に一致する行のみデータ抽出
- データフレーム （fruits_df6）を表示
【queryメソッド】条件に一致する行のみデータ抽出（数値・リスト）
fruits_df7 = fruits_df.query("販売数 == ['10', '90']")
fruits_df7
- 販売数が”10”、”90″に一致する行のみデータ抽出
- データフレーム （fruits_df7）を表示
【queryメソッド】条件に一致する行のみデータ抽出（比較演算子）_その１
fruits_df8 = fruits_df.query('販売数 < 50')
fruits_df8
- 販売数が”50より小さい”行のみデータ抽出
- データフレーム （fruits_df8）を表示
【queryメソッド】複数条件に一致する行のみデータ抽出（比較演算子）_その１
fruits_df9 = fruits_df.query('50 < 販売数 < 80')
fruits_df9
- 販売数が”50より大きい”、かつ”80より小さい行のみデータ抽出
- データフレーム （fruits_df9）を表示
【queryメソッド】複数条件に一致する行のみデータ抽出（比較演算子・and条件）
fruits_df10 = fruits_df.query("販売数 >= 50 & フルーツ == 'りんご'")
fruits_df10
- 販売数が”50以上”、かつフルーツが”りんご”に一致する行のみデータ抽出
- データフレーム （fruits_df10）を表示
【queryメソッド】複数条件に一致する行のみデータ抽出（比較演算子・or条件）
fruits_df11 = fruits_df.query("販売数 >= 80 | フルーツ == 'みかん'")
fruits_df11
- 販売数が”80以上”、またはフルーツが”みかん”に一致する行のみデータ抽出
- データフレーム （fruits_df11）を表示
