Pandas Excel書き込み・書き出し方法（シート名の変更など）

Pandas（パンダス）のDataFrameについて

PythonライブラリであるPandas（パンダス）を使えば、DataFrame（データフレーム ）で処理したデータを、Excelファイルやcsvファイルとして書き出すことができます。

データフレーム とは、下記の図のとおり「Excel」や「Spreadsheet」のような表形式のデータのことです。

Pandasでは大量のデータを高速かつ効率的に処理することができるので大変便利です。

Pandasをインポートして準備

Pandasをインポートすることで、ExcelファイルをDaraFrame形式に変換することができます。

import pandas as pd

1.pandasのインポート

Excelファイルの読み込み pd.read_excel()

まずはExcelファイル（売上データ）を読み込んでおきます。

• Excelファイルの読み込み方法についてはこちら → Pandas Excelファイルの読込方法（基本的な文法と具体例で詳しく解説！）

df1 = pd.read_excel('売上データ.xlsx')

1.DataFrame（df1）に、データフレーム 形式に変換したExcelファイル（’売上データ’）を代入します。
2.DataFrame（df1）を出力。

Excelファイルの書き出し DataFrame.to_excel()

「DataFrame.to_excel()」を使うとExcelファイル（売上データ）を書き出すことができます。

df1.to_excel('売上データ_書き出し.xlsx')

1.df1（売上データ）を、Excelファイル（’売上データ_書き出し’）に変換して書き出します。

Excelファイルの内容

Excelのシート名を変更して書き出す

df1.to_excel('売上データ_書き出し.xlsx',sheet_name='サンプルデータ')

1.「sheet_name=’サンプルデータ’」と入力。シート名を「サンプルデータ」に変更できます。

Excelファイルの内容

Excelの最初の列（インデックス）をスキップして書き出す

df1.to_excel('売上データ_書き出し.xlsx',sheet_name='サンプルデータ',index=False)

1.「index=False」を追加。インデックス番号をスキップして書き出すことができます。

Excelファイルの内容

Excelの最初の行（ヘッダー）をスキップして書き出す

df1.to_excel('売上データ_書き出し.xlsx',sheet_name='サンプルデータ',header=False)

1.「header=False」を追加。ヘッダーをスキップして書き出すことができます。

Excelファイルの内容

まとめ

Pandasを使ったExcelファイルの、様々な書き出し方法について解説しました。

「DataFrame.to_excel」という構文を使えば簡単にExcelファイルを書き出すことができます。また、シート名を変更したり、最初の列（インデックス）・最初の行（ヘッダー）を書き出すかどうかを選択することも可能です。

ちなみに、csvファイルを書き出すときには「DataFrame.to_csv」という構文を使用します。たった１行で書き出しできるので、とても簡単です。