目次
データフレームの確認
まずはデータフレームを確認。日付毎の果物の販売数量データです。
import pandas as pd
fruits_df = pd.read_excel('/content/sample.xlsx')
fruits_df.head(10)
- pandasのインポート
- データフレーム （fruits_df）へExcelファイルの読み込み
- データフレーム （fruits_df）を表示
データフレームからユニークな値を抽出（商品名）
商品名に対してuniqueメソッドを使用。
fruits_df['商品名'].unique()
- 列名（商品名）に対してユニークな値を抽出
データフレームからユニークな値を抽出（販売数量）
販売数量に対してuniqueメソッドを使用。
fruits_df['販売数量'].unique()
- 列名（販売数量）に対してユニークな値を抽出
データフレームからユニークな値を抽出して、昇順で並び替え（販売数量）
販売数量に対してuniqueメソッドを使用し、sortメソッドで昇順で並び替え。
import numpy as np x = fruits_df['販売数量'].unique() np.sort(x)
- 高速計算モジュール「NumPy」をインポート
- x（変数）に販売数量のユニークな値を代入
- x（変数）を昇順に並び替え
データフレームからユニークな値を抽出して、後順で並び替え（販売数量）
販売数量に対してuniqueメソッドを使用し、sortメソッドで昇順で並び替え。
x = fruits_df['販売数量'].unique() np.sort(x)[::-1]
- x（変数）に販売数量のユニークな値を代入
- x（変数）を後順に並び替え
