データフレームの確認
まずはデータフレームを確認。日付毎の果物の販売数量データです。
import pandas as pd
fruits_df = pd.read_excel('/content/sample.xlsx')
fruits_df.head(10)1.pandasのインポート
2.データフレーム （fruits_df）へExcelファイルの読み込み
3.データフレーム （fruits_df）を表示
データフレームからユニークな値を抽出（商品名）
商品名に対してuniqueメソッドを使用。
fruits_df['商品名'].unique()1.列名（商品名）に対してユニークな値を抽出
データフレームからユニークな値を抽出（販売数量）
販売数量に対してuniqueメソッドを使用。
fruits_df['販売数量'].unique()1.列名（販売数量）に対してユニークな値を抽出
データフレームからユニークな値を抽出して、昇順で並び替え（販売数量）
販売数量に対してuniqueメソッドを使用し、sortメソッドで昇順で並び替え。
import numpy as np
x = fruits_df['販売数量'].unique()
np.sort(x)1.高速計算モジュール「NumPy」をインポート
2.x（変数）に販売数量のユニークな値を代入
3.x（変数）を昇順に並び替え
データフレームからユニークな値を抽出して、後順で並び替え（販売数量）
販売数量に対してuniqueメソッドを使用し、sortメソッドで昇順で並び替え。
x = fruits_df['販売数量'].unique()
np.sort(x)[::-1]1.x（変数）に販売数量のユニークな値を代入
2.x（変数）を後順に並び替え
